Чем мощнее нейросеть, тем ценнее люди, способные увидеть ее ошибки

Искусственный интеллект развивается семимильными шагами. Его применение во многих рабочих процессах сегодня является привычным делом.

Например, ИИ активно используется в найме: 49% компаний уже применяют его, 21% планируют внедрить в ближайшее время.

Помимо HR сферы искусственный интеллект активно используется в медицине и здравоохранении. ИИ тут не заменяет врача, он берет на себя часть аналитической работы.

Еще одна сфера активного применения ИИ — финансовая. Здесь он также выступает аналитиком, оценивает кредитные риски, выявляет операции, проводимые мошенниками, кроме того, банки активно используют ИИ в качестве «работника» службы поддержки.

Также искусственный интеллект применяется в аналитической сфере и работе с большими объемами разнородных данных. Нейросети анализируют события в реальном времени, обрабатывают клиентские запросы и составляют прогнозы на основе исторических данных.

Читайте также

ЕГЭ-облом: «Ваши 100 баллов никого не интересуют — у нас льготники и олимпиадники» Почему высокие баллы перестают быть гарантом поступления на бюджетное отделение

В то же время ИИ нельзя назвать панацеей, которую можно применить абсолютно во всех сферах жизни. Например, юриспруденция является одной из самых сложных сфер для внедрения нейросетей. Причины следующие: консервативность правовой системы, риски безопасности и технические ограничения современного ИИ.

Искусственный интеллект не сможет в полной мере заменить человека и в профессиях, где важна эмпатия, наличие личного опыта, интуиции. Примеры — психолог и учитель. Со сферой образования дела обстоят интересно.

С одной стороны, ИИ помогает решать рутинные задачи вроде проверки тестов. Также нейросети выручают в создании обучающего контента, чат-боты дают консультации. Но ИИ не способен дать личный пример и мотивацию, что особенно важно в начальной школе.

Валерия Хлопонина, маркетолог ГК «Партнерство Маминой» рассказала «СП», почему сегодня столько внимания уделяется системам обработки данных:

— Раньше такие системы в основном помогали хранить, сортировать и анализировать уже структурированные данные. Сегодня ИИ позволяет работать с гораздо более широким набором информации: текстами, документами, перепиской, аудио, изображениями, большими массивами открытых данных.

Но главное изменение даже не в объеме информации, а в скорости работы с ней. То, на что специалист раньше тратил несколько часов, сегодня можно получить в виде первого результата за несколько минут.

Например, быстро проанализировать большой массив материалов, выделить основные тенденции, сравнить несколько вариантов или подготовить основу для дальнейшей работы.

Еще один фактор — доступность. ИИ перестал быть инструментом только для крупных технологических компаний. Сейчас его может использовать практически любой специалист в повседневной работе без отдельного сложного внедрения.

«СП»: В чем принципиальное отличие ИИ от традиционных систем обработки и анализа данных?

— Основное отличие в том, что традиционная система работает по заранее заданному алгоритму: человек определяет правила, а программа их выполняет.

ИИ способен работать с более размытыми задачами. Ему можно дать массив информации и попросить найти закономерности, сравнить варианты, выделить главное, предложить гипотезы или сформировать черновой результат.

«СП»: А недостатков нет?

— Есть. ИИ может выдать очень убедительно сформулированный ответ, который при этом будет неточным или вообще неверным. Поэтому использовать его как самостоятельного эксперта опасно.

В том же найме это особенно хорошо видно. ИИ может быстро обработать сотни резюме и выделить кандидатов по заданным критериям. Но если критерии были сформулированы неправильно или система неверно интерпретировала данные, хороший кандидат может просто не попасть в выборку.

«СП»: Почему человеческий фактор все еще важен? Чем человек превосходит ИИ?

— Человек лучше понимает контекст. ИИ может сопоставить факты, но ему значительно сложнее оценить то, что невозможно полностью перевести в формальные критерии: мотивацию, особенности коммуникации, потенциал человека, причины нестандартных решений или исключения из общих правил.

В маркетинге ИИ может подготовить текст, проанализировать конкурентов или предложить идеи, но он не несет ответственности за итоговое решение и не всегда понимает бизнес-контекст компании.

Кроме того, специалист умеет поставить под сомнение саму задачу. Иногда правильное решение заключается не в том, чтобы быстрее выполнить запрос, а в том, чтобы понять, что первоначально он был сформулирован неверно.

Именно тут профессиональный опыт человека пока имеет огромное значение.

«СП»: Что вы думаете об использовании ИИ в рабочих процессах?

— Я воспринимаю ИИ не как замену специалисту, а как усилитель его возможностей. Сильному специалисту ИИ позволяет быстрее анализировать информацию, проверять гипотезы, избавляться от части рутины и больше времени уделять задачам, где действительно требуется профессиональное суждение.

Но есть и обратная сторона: если человек сам плохо понимает задачу, ИИ просто помогает быстрее получить плохой результат.

Поэтому я бы не ставила вопрос как «человек или ИИ». Более жизнеспособная модель — человек, умеющий использовать ИИ, контролировать его результат и понимать, в какой момент решение уже нельзя отдавать алгоритму.

Читайте также

Дмитрий Абзалов: Чтобы поднять станкостроение, России очень нужен жареный петух А после СВО всех создателей промышленного оборудования лучше усадить на единую платформу ИИ

Причина взрывного внимания к системам обработки данных кроется в изменении их роли, о чем говорит психолог Родион Чепалов:

— Раньше программа в основном отвечала на вопрос «что произошло?»: сколько продали, кто опоздал, какие кандидаты подходят по формальным критериям. Современный ИИ пытается ответить уже на вопросы «что это означает?» и «что делать дальше?». Причем взаимодействовать с ним может обычный менеджер, а не только аналитик или программист.

«СП»: В сферах, где активно применяется ИИ, все еще работают люди, их нейросети не смогут заменить…

— ИИ может подсказать руководителю колл-центра, что оператор слишком долго разговаривает с клиентами. Но человек выяснит, что именно этот оператор берет самых сложных пожилых клиентов и вместо 4 минут разговаривает 8, зато люди не звонят повторно.

В банке система заметит необычное поведение сотрудника, но не поймет контекст так хорошо, как руководитель. В рекламном агентстве ИИ за минуту предложит 20 концепций, однако арт-директор способен сказать: «Все правильно, но это невозможно полюбить».

«СП»: Объясните, пожалуйста, на примере, почему человеческий фактор все еще имеет огромную важность?

— Человеческий фактор особенно важен там, где существуют неоднозначность, моральная ответственность, эмпатия, конфликт интересов и неформальный контекст. Начальник видит, что сильный бухгалтер 3-й день ошибается, и может не поставить ему автоматически низкую оценку, а спросить: «Что случилось?» Оказывается, человек ухаживает за заболевшим родственником. Алгоритм фиксирует снижение эффективности, человек способен увидеть жизненную ситуацию.

«СП»: Меняется ли разделение труда с внедрением ИИ в рабочие процессы?

—Да, меняется. Машине разумно отдавать поиск закономерностей, сортировку сотен резюме, подготовку вариантов и рутинные операции. Человеку — окончательное решение, ответственность и работу с исключениями.

И парадокс ближайших лет, на мой взгляд, будет заключаться в том, что чем больше в бизнесе станет искусственного интеллекта, тем дороже окажутся некоторые сугубо человеческие способности: правильно поставить вопрос, заметить странность, понять другого человека, усомниться в красивом отчете и иногда сказать машине: «Нет, здесь ты ошиблась».